por Jaime Vargas | Sep 13, 2020 | Advisor TI, Consultoría, SAP Business One, SAP HANA, SQL
¿En qué consiste cada una de estas modalidades?
Cuando se habla de plataformas o software en la nube, se refiere a que no tendremos que invertir en instalar servidores que almacenen la información o preocuparnos de hacer una instalación de larga duración para comenzar a utilizarlas. Sino, que pagamos por una licencia a modo de suscripción o arriendo, que nos permite acceder a estas soluciones ya preconfiguradas y casi listas para usar. Esta modalidad permite mejorar el acceso móvil, reduce los costos de inversión y de escalabilidad a medida que nuestro negocio crece.
La modalidad On-Premise, ha sido tradicionalmente preferida hasta hace un par de años atrás, su característica principal es que, tanto el software como la acumulación de los datos están instalados en los servidores y dispositivos locales de la empresa, lo que permite algunas ventajas como tener un control más amplio de la configuración y no depender directamente de la conexión de internet.
En VOIEX te damos a conocer los principales aspectos que diferencian ambas modalidades, las cuales tendrás que tener presente si estás evaluando plataformas digitales para tu negocio.
Costos
El precio, costo o inversión, es uno de los elementos principales al momento de elegir una de las dos opciones. La modalidad Cloud ofrece una fuerte ventaja, ya que requiere una menor inversión en implementación o configuración inicial. Además, una vez configurado, el cliente solo paga un valor mensual por el uso del servicio.
En el modo On-Premise, al contrario de la modalidad Cloud, los costos iniciales son mucho mayores; uno de ellos, es el valor de propiedad de la licencia. El cliente compra una vez y el acceso a la plataforma es para siempre, lo que a largo plazo significa un costo menor. Sin embargo, el resto de los ítems necesarios para mantener la solución operativa pueden resultar mucho más relevantes.
Personal técnico y de infraestructura
La modalidad On-Premise, al requerir necesariamente de servidores, instalaciones, configuraciones y espacios físicos de almacenamiento, requiere de personal técnico dedicado, provocando inversiones económicas y de conocimiento, en la adquisición, mantención y renovación de estos ítems. A diferencia del modo Cloud, donde todos estos aspectos están incorporados en el servicio de suscripción o arriendo mensual.
Seguridad
Otro de los puntos más relevantes antes de decidir la compra es la seguridad, puesto que las empresas desean mantener su información protegida en cuanto acceso, respaldos y vulneraciones. Desde el comienzo de la modalidad Cloud, ésta ha sido superior en este ítem con respecto de On-Premise, debido a que, las instalaciones locales no han sido capaces de mantenerse a la altura de los adelantos tecnológicos en esta línea. Uno de los mayores riesgos a considerar, corresponde a la perdida de información provocada por problemas de infraestructura en instalaciones locales, versus la seguridad existente en los entornos compartidos (Cloud), en muchos casos, es información de mucho valor para la compañía que termina siendo irrecuperable.
Implementación
La implementación o configuración inicial en la nube también posee mayores ventajas. En el modo On-Premise, se necesita un mayor tiempo, las aplicaciones deben instalarse en un servidor físico y en muchas ocasiones en cada computador. Mientras que en la modalidad Cloud todo se hace a distancia y en cuestión de minutos o pocas horas.
Flexibilidad
La modalidad Cloud no requiere de servidores locales robustos o revaluar requerimientos técnicos cada vez que la empresa aumenta o reduce su tamaño. Simplemente permite crecer o disminuir de manera sencilla agregando o quitando usuarios.
Movilidad
Los sistemas adquiridos On-Premise quedan alojados en servidores y computadores; por lo que su acceso desde dispositivos móviles, o no está disponible o no posee la mayoría de las funciones que se disponen en las versiones Cloud. En ésta última, los usuarios pueden ver la misma información o adaptaciones más fieles al original, logrando un punto de gran importancia en la era actual: el acceso a la información en cualquier momento, desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar.
¿Quiénes lideran el mercado del almacenamiento Cloud?
La creciente preferencia de los consumidores por plataformas Cloud ha promovido el posicionamiento proveedores de gran prestigio, los cuales ofrecen seguridad, integración, soporte para Linux o mejores adaptaciones para aplicaciones open source, junto a otras características. Algunos de los principales actores de esta industria son: AWS (Amazon Web Services), Azure (la plataforma Cloud de Microsoft), GCP (la plataforma de Google), Alibaba Cloud, Oracle e IBM entre múltiples competidores a nivel global.
La modalidad Cloud está en auge y probablemente sea preferida por gran parte de las empresas, debido a las ventajas en costo, gestión de personal, flexibilidad, movilidad y seguridad. Sin embargo, existen empresas que, por políticas internas o para tener acceso físico a la información, control directo de la configuración, manejo y seguridad de los datos, prefieren On-Premise. En concreto, Cloud es la preferencia con mayor crecimiento de los últimos años.
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por Jaime Vargas | Sep 5, 2020 | Consultoría, SAP Business One, SAP HANA, SQL
Un sistema de administración de bases de datos es un conjunto de programas que tienen entre sus principales funciones el almacenamiento, modificación y extracción de la información que se genera a partir de aplicaciones y software que utilizan empresas y personas. Entre las más conocidas encontramos algunas como Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle MySQL, Oracle database, IBM Informix, SQL Anywhere y SAP HANA.
Este tipo de sistemas es el soporte necesario para lograr acceder y usar la información almacenada en aplicaciones como ERP’s o de inteligencia de negocios (BI). Sin un sistema de administración de datos, esta gestión sería un peso adicional en las tareas diarias del personal de tecnologías. Estos sistemas poseen características que los hacen muy necesarios en todo tipo de empresas que cuentan con plataformas de gestión de sus actividades, entre ellas tenemos que: mantienen la seguridad de los datos, permiten acceder desde perfiles con distintos roles, permiten presentar la información en diferentes formatos y guardar copias de seguridad, entre otras.
Las empresas que utilizan un ERP como SAP Business One – una de las plataformas de gestión de empresas de mayor crecimiento en el mundo – pueden utilizar dos sistemas de administración de bases de datos, Microsoft SQL Server y SAP HANA. En la actualidad muchas de ellas han estado migrando hacia la segunda, por eso si tu empresa utiliza SAP Business One, es importante que conozcas sus principales características.
¿Qué es SAP HANA?
La palabra HANA es un resumen de los términos High Performance Analytic Appliance y se diseñó literalmente para las aplicaciones analíticas que se pueden emplear a mayor velocidad y, en caso necesario, con muchos datos simultáneamente. Ello ha hecho que HANA tenga características que la han ido posicionamiento fuertemente por sobre el tradicional Microsoft SQL Server. Veamos a continuación un resumen esas características:
Mayor capacidad analítica
- SAP HANA no necesita una base de datos separada para el análisis. Todos los datos se almacenan en RAM. Lo que permite ejecutar informes analíticos casi instantáneamente para múltiples usuarios.
- Con La mayoría de las herramientas de BI, como Microsoft Power BI, no es posible realizar análisis en tiempo real si se ejecutan en Microsoft SQL, sino que se debe esperar a horarios establecidos para lograr obtener respuestas a las consultas.
- Las consultas ejecutadas con HANA, se ejecutan 60-80 veces más rápido.
Análisis en tiempo real
- El análisis instantáneo es cada vez más importante y otorga ventajas que se aplican directamente a la presentación de informes, el almacenamiento de datos, el análisis predictivo, Big Data o la planificación y optimización de aplicaciones.
Velocidad y escalabilidad
- En SAP HANA, como ya comentamos anteriormente, la velocidad principal se produce debido a que los datos se almacenan directamente en la memoria RAM. Esto significa que su sistema ya no necesita leer primero del disco duro para su procesamiento y ello acelera el flujo de información.
Requisitos de servidor
- Debido a que SAP HANA ofrece prestaciones superiores a SQL, los requisitos del servidor para HANA son también más altos. Por ejemplo, se necesitan al menos 64 GB de RAM.
Precio
- Una de las principales consultas que los líderes de empresas tienen al momento de evaluar entre SAP HANA o Microsoft SQL es el precio. Sin embargo, los derechos de licencias de usuario de SAP para ambas versiones son los mismos, mientras que sus licencias de bases de datos pueden ser comparables. A primera instancia, se puede pensar que SAP HANA es una solución mucho más costosa, pero en realidad es muy asequible inclusive para las Pymes. Además, es una tecnología avanzada que no requiere de grandes computadores para funcionar.
Entre estas dos herramientas de administración de bases de datos para SAP Business One u otro ERP, SAP HANA ofrece numerosas ventajas que cada empresa deberá evaluar y comparar.
En VOEX, ponemos la información a tu disposición. Si posees SAP Business One y tienes consultas adicionales o necesitas apoyo en la comparación de los sistemas disponibles para administrar las bases de datos, comunícate con nosotros y con gusto responderemos todas tus inquietudes.
por Jaime Vargas | Ago 26, 2020 | SAP Business One, SAP HANA
¿Conoces el Programa de Alianzas Educacionales de SAP?
El programa SAP University Alliances, es una iniciativa de colaboración entre el mundo de tecnología ligada a SAP y las instituciones educativas, que tiene como objetivo disponibilizar los recursos tecnológicos a los alumnos de estas instituciones y desarrollar graduados altamente calificados con habilidades críticas para la fuerza de trabajo del futuro.
Ya son más de 1.800 instituciones en 80 países del mundo que han optado por esta gran alianza del conocimiento. Más de 8.000 alumnos tienen acceso hoy a un gran número de contenidos y ponen en práctica el aprendizaje sobre tecnologías ligadas a herramientas como SAP Business One, el sistema para empresas medianas y pequeñas más importante del mundo.
Todas estas instituciones y sus alumnos logran acceder a una gama cada vez más amplia de software de SAP y planes de estudios ligados a las tecnologías de la información, permitiendo a las facultades ayudar a los estudiantes a conectarse mejor con la industria y aplicar conceptos de la práctica actual mundial.
Asimismo, SAP University Alliances fomenta el emprendimiento y la innovación, inspirando estudiantes a formar nuevas compañías ligadas al sector tecnológico. La comunidad del programa, The SAP University Alliances Community, ofrece a profesores y estudiantes la posibilidad de acceder a material educativo, compartir sus historias, y participar en la comunidad general de SAP.
¿Quiénes pueden acceder?
Todas las instituciones de educación técnica y superior de Chile, entre los que existen; centros de formación técnica (CFT), institutos profesionales (IP), universidades y liceos técnicos e industriales.
¿Qué beneficios obtienen con esta alianza?
Las instituciones reciben el apoyo de los Centros de Competencia SAP University en el uso de las soluciones de SAP en el aula, acceso a material educativo y poder usar aplicaciones SAP de nivel mundial como es SAP Business One. Por otra parte, existen programas especiales, concursos y foros que facilitan la capacitación de alumnos en los ámbitos de informática, control de gestión, sistemas y similares, logrando la titulación de Experto en SAP Business One, un perfil muy demandado por el sector empresarial.
VOIEX, es Partner SAP Open Ecosystem y estamos autorizados a generar la apertura de instituciones miembros del SAP University Alliances en Chile.
Escríbenos y coméntanos sobre tu institución, estaremos encantados de atender tus inquietudes.
por Jaime Vargas | Ago 26, 2020 | Big Data, Business Intelligence
El término BIG DATA o “macrodatos” hace referencia al manejo de una cantidad muy grande de datos que antes de poder comprenderlos y darles un sentido, requieren de sistemas no tradicionales para el procesamiento de información.
Cuando hablamos de un dato, nos referimos a “aquella información extraída de la realidad que tiene que ser registrada en algún soporte físico o simbólico, que implica una elaboración conceptual y además que se pueda expresar a través de alguna forma de lenguaje” (ver).
El almacenamiento y uso de datos informáticos nació junto con las primeras computadoras, y a lo largo de su existencia, el verdadero valor de los datos siempre ha tenido relación con el uso que se les puede dar, ya sea permitir comprender una situación, realizar un diagnóstico y/o tomar decisiones. Eso no ha cambiado, pero si ha tenido una diferencia drástica la cantidad de datos que podemos almacenar, la evolución de los dispositivos que los almacenan, procesan y el modo en que se exhiben. Un ejemplo claro de esto es que hemos pasado de dispositivos con capacidad de almacenar 1 megabyte (MB o Mbytes) = 1024 kilobytes en los años 80’s a plataformas que en el presente guardan 1 yottabyte (YB o Ybytes) = 1024 zettabytes (que es equivalente a 1.000.000.000.000.000.000 Megabytes).
Esta diferencia en la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos ha estado transformando también la habilidad en cosas como el análisis del comportamiento de una persona, o la detección de patrones y la formulación de predicciones en todo tipo de ámbitos. Entre ellos en los negocios para predecir comportamientos del mercado, en la salud para prevenir enfermedades infecciosas y hasta en la lucha contra el crimen organizado.
¿Existen límites en el almacenamiento de datos actual?
Aunque podemos pensar lo contrario, existen límites en la capacidad de almacenamiento de datos (la gran mayoría de nosotros no hemos interactuado ni con un 5% de un yottabyte), hay áreas donde se toca techo en esta capacidad y su procesamiento; En la meteorología, los especialistas presentan limitaciones en la lectura y predicción de acontecimientos. En el ámbito de la biología molecular, se generan grandes cantidades de información científica que los sistemas no logran traducir en algo simple y comprensible e incluso en los motores de búsqueda de internet como Google, existen obstáculos en el rastreo de las páginas indexadas.
Por otro lado, todos los sistemas empresariales tienen limitaciones en su infraestructura para el almacenamiento y procesamiento de big data.
Podemos concluir, que aunque el crecimiento tanto en capacidad como en procesamiento de datos ha sido exponencial, aún queda mucho camino por recorrer.
Usaremos la definición de BIG DATA que John Mashey, un empresario y experto en informática nacido en USA, popularizó en los años 90’s: Big data o macrodatos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.
¿En base a qué parámetros podemos describir o saber que hablamos de Big Data y no de un grupo simple de datos? Si bien, no existe un número exacto que nos permita separar una cantidad simple de Big Data, podemos considerar los siguientes elementos:
- Volumen: la cantidad de datos generados y guardados.
- Variedad: el tipo y naturaleza de los datos. Los macrodatos usan textos, imágenes, audio y vídeo.
- Velocidad: La velocidad a la cual se generan y procesan los datos para cumplir las exigencias y desafíos de su análisis.
- Veracidad: la calidad de los datos, desde cuál fue su origen hasta si están dispuestos de manera correcta en el sistema que los soporta.
- Valor: que los datos generados deben ser útiles y accionables.
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Los desafíos del Big Data
Las mejoras presentes y futuras del Big Data van más allá de los sistemas e infraestructura que lo soportará. La evolución y perfeccionamiento del procesamiento del Big Data está estrechamente ligada a sus fuentes de origen. ¿De dónde proviene tal cantidad de información?, de múltiples fuentes: las personas generamos miles de datos al usar un Smartphone, las páginas webs emiten información con cada transacción realizada, las interacciones entre máquinas cómo los GPS’s y los autos, entre múltiples otras fuentes. Por lo tanto, a medida que cada una de las fuentes de información evolucione, contribuirá a los cambios que el almacenamiento y procesamiento de Big Data pueda tener.
por Jaime Vargas | Ago 23, 2020 | Business Intelligence, Consultoría, SAP Business One
La siguiente era, será la de las empresas computarizadas y estará definida por las tecnologías con mayor tendencia de crecimiento de los últimos años: Machine Learning, Inteligencia Artificial, IoT y Blockchain.
Muchas empresas ya están planteándose interrogantes en torno a cómo incorporarlas en sus organizaciones rápidamente, pero es esencial que antes de pensar en una implementación logremos observar un paso adelante y analizar preguntas claves dirigidas a cómo éstas contribuirán a añadir valor al negocio y su entorno. Estas son algunas de esas preguntas:
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¿Cómo mi empresa puede financiar e implementar la innovación para el mañana, mientras sigue operando el negocio de hoy?
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¿Cómo podemos obtener información más útil de los datos empresariales para ayudar a nuestros socios comerciales a reaccionar más rápido ante las nuevas oportunidades?
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¿Cómo podemos usar los datos para crear una experiencia atractiva para todos los empleados?
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¿Cómo, por medio de esta tecnología podemos comprender mejor lo que los consumidores realmente quieren y cómo ofrecerles una óptima experiencia?
Antes de ahondar en estas preguntas y si aún no estás familiarizado con estos conceptos, es bueno leer un resumen:
- Machine Learning (ML): Es el aprendizaje automático de las máquinas, o bien dicho de diferentes sistemas y plataformas que con el pasar del tiempo, y a medida que obtienen más práctica, brindan un mejor resultado, se usan en chat de atención de clientes, seguridad de datos para identificar malwares, entre otros.
- Inteligencia Artificial (IA): Se refiere al estudio, al desarrollo y a la aplicación de técnicas informáticas que les permiten a las computadoras adquirir ciertas habilidades propias de la inteligencia humana. Algunos ejemplos son: filtros de SPAM que con el tiempo aprende a distinguir mejor tus preferencias, publicidad online que reconoce donde navegas más tiempo y aprende a conocer qué avisos son relevantes para ti, videojuegos donde el contrincante IA, ya no es automático, sino que aprende y actúa de distintas maneras según el contexto particular de cada partida.
En este punto cabe diferenciar inteligencia artificial de machine learning ya que la IA es la capacidad de las computadoras de mostrar un comportamiento “inteligente”; mientras que ML es la técnica que se utiliza para crear y mejorar dicho comportamiento.
- Internet de las cosas (IoT): Se define como la tendencia y tecnología que permite que las diferentes cosas (autos, electrodomésticos, focos de luz, etc.) estén conectadas entre sí mediante el internet. Para más detalles vea la nota: Si eres Pyme ¡Prepárate para transformar tu crecimiento con IoT!.
- Blockchain: Definir blockchain o cadena de bloques es siempre una misión difícil, según Wikipedia es “una estructura de datos cuya información se agrupa en conjuntos o bloques a los que se les añade información completa relativas a otro bloque de la cadena anterior en una línea temporal. De esta forma, gracias a técnicas criptográficas, la información contenida en un bloque solo puede ser repudiada o editada modificando todos los bloques posteriores”, lo que brinda información de máxima seguridad que puede aplicarse en muchos ámbitos. Con blockchain se puede por ejemplo rastrear y proteger de manera segura información relativa a distintos usos: bases de datos, firmas electrónicas, conocer la información de trazabilidad de un producto y mucho más. Te invitamos a apreciar una definición interesante en el siguiente video.
Los desafíos de las empresas del futuro
La tecnología digital avanza de manera exponencial, incluso más rápida de lo que hasta las empresas más innovadoras pueden alcanzar, pues dicha tecnología ha nacido en diferentes partes del mundo y se ha desarrollado con mayor rapidez en lugares muy distintos. Pero más significativo que “cuándo” o “cómo” nuestras empresas podrán adoptar estas tecnologías son las preguntas relacionadas a “qué resuelven”. La tecnología llegó para cambiar la dinámica de las empresas y por ende, la economía global. Es por eso que es imprescindible que las empresas que deseen sobrevivir en esta nueva era usen estas tecnologías para aclarar interrogantes como las mencionadas al comienzo de esta nota.
Para abordar estos desafíos, más allá de los recursos a invertir, que a primera vista parece ser lo más relevante, es más importante que las empresas logren comprender los beneficios que obtendrán con la incorporación de dichas tecnologías, ello permitirá dar sentido a volúmenes crecientes de datos.
Desde el punto de vista del cliente, a medida que las empresas usen los datos para mejorar su experiencia, estos tenderán a preferirlas. Esto quiere decir que la continuidad y crecimiento de los ingresos una organización estarán del lado de aquéllas que obtengan el mayor provecho de la información que adquieran.
