por Jaime Vargas | Nov 8, 2021 | Big Data, Empresa Inteligente, Inteligencia Artifical (IA)
La Inteligencia artificial (IA) es una disciplina que se ocupa de crear programas o procesos que imitan hasta cierto grado el comportamiento del cerebro humano, realizando funciones similares a las de analizar, procesar, descubrir patrones, elaborar resúmenes de indicadores y ofrecer una respuesta que va más allá de un resultado lógico basado en fórmulas estáticas; como por ejemplo aprender en base a la experiencia y ofrecer soluciones inteligentes a gran cantidad de problemas. Hoy, la IA está aplicándose a todos los sectores empresariales; agricultura, servicios, atención a clientes, automatización e inteligencia de procesos y muchos ámbitos más. Dando como resultado la agilización y aumentando la rentabilidad a largo plazo de las empresas.
¿En qué situaciones de negocios, puede ser beneficioso el uso de la IA?
La administración de empresas contiene procesos en todas sus áreas funcionales (finanzas, marketing, logística, producción) donde recopilar datos es imposible sin un alto grado de intervención manual, un claro ejemplo de esto es el registro de datos para el análisis y la toma de decisiones. En este punto la IA ayuda a descubrir información oculta entre tantos datos y disponerla a los usuarios de manera más efectiva que el trabajo con fórmulas o revisiones manuales. En un reciente artículo, Gartner nos comenta que la tecnología de IA es capaz de proporcionar información sobre los deseos de los clientes y puede predecir su comportamiento futuro. También menciona que para 2025 los inversionistas de todas partes del mundo aprovecharán esta tecnología para determinar qué perfiles de personas y equipos tendrán más probabilidades de éxito en un potencial negocio, lo que les permitirá tener información más precisa antes de invertir.
Así, la Inteligencia Artificial está demostrando cada vez más su impacto positivo en variables clave de los negocios como:
- La productividad: Aumentando el rendimiento y la capacidad productiva, donde las máquinas se encargarán de procesos rutinarios con la resolución de problemas en tiempo real.
Trabajadores: La IA libera a los empleados de las actividades más mecánicas y les permite concentrarse más en aspectos únicos como la creatividad, la imaginación o la intuición.
Clientes: Dando respuestas automatizadas a los clientes en etapas donde éste valora una interacción rápida y con información de valor, comprendiendo mejor su comportamiento y logrando crear soluciones que coinciden de manera más certera con lo que ellos necesitan.
- Mercado laboral: Provocando que surjan nuevos puestos de trabajo frente a otros que desaparecerán. Así como descubrir patrones que permitan corregir equipos deficientes en base a indicadores de desempeño.
La Inteligencia artificial mediante su intervención en los procesos empresariales, la reducción de los tiempos en la disposición de la información, la exactitud y rapidez de respuesta frente a problemas rutinarios, permite mejorar la última línea de los negocios, los beneficios y transformando la forma en que aquellos se desenvuelven.
por Voiex | Ago 19, 2021 | Big Data, Business Intelligence, Empresa Inteligente
En el ámbito de las tecnologías de la información existen infinidad de términos que resumen las principales funcionalidades de un software. En esta oportunidad te hablaremos del MRP, un sistema que engloba todas las funcionalidades de apoyo a la Planificación de Requerimientos de Materiales (o Material Requirement Planning MRP).
Un MRP, es un software único o parte de un sistema mayor, que se encarga de brindar información sobre cuáles son los materiales necesarios para fabricar, cuántas unidades hacen falta y en qué momento es ideal pedirlas para que no afecte las operaciones de una empresa. Está pensado para empresas productoras, manufactureras o comercializadoras de tamaño mediano a grandes, pues si bien, los pequeños negocios pueden necesitar sus funcionalidades, sus costos lo hacen poco asequible para ellos, sin embargo las empresas que lo adquieren, logran beneficios mayores a los costos mencionados.
¿Por qué es bueno contar con un MRP?
Sin control de las cantidades de materiales, una empresa puede ser incapaz de cumplir los plazos de entrega por no tener los productos solicitados, dejando de percibir ganancias. O por otra parte, si no controla el exceso de material, tendrá los almacenes con elementos que no estarán generando dinero y que en el peor de los casos, avanzan en su fecha de vencimiento.
¿Qué funciones específicas realiza un MRP?
Imaginemos una empresa de cualquier sector, la cual recibe un pedido, por ejemplo fabricar un auto, una máquina especializada, una lancha, productos de limpieza, barras de cereales o cualquier tipo de producto, crea una orden de producción. Con ello, se pone en marcha una serie de verificaciones para determinar si existen los materiales necesarios, si están disponibles, si la maquinaria posee la suficiente capacidad o si se cuenta con el personal de apoyo. Visto de otro modo, y sobre todo en una orden de producción de larga duración y que demanda gran cantidad de materiales, una orden de producción es un proyecto. El MRP, mediante la información con la que cuenta indicará si hacen falta más materiales de los disponibles y en caso de ser un pedido a medida, ofrecerá la lista de materiales a necesitar de manera exacta y a medida que se van fabricando los productos y entregando a los clientes, el sistema expondrá en pantalla los nuevos requerimientos de materiales con la debida anticipación.
Todo ello sería imposible de gestionar sin un MRP, ya que mediante hojas de cálculos se producen inexactitudes y pérdidas de datos frecuentemente, producto de la manipulación manual de mucha información. De este modo, un MRP resuelve el gran problema de la mayoría de las empresas productoras.
Existen casos como el de SAP Business One, el ERP de clase mundial para empresas de diversos tamaños, que traen incorporado un MRP dentro de sus módulos de gestión, lo que lleva a sus clientes a no tener que incurrir en costos adicionales para agregarlo.
Si necesitas asesoría en la adquisición de un MRP o ERP, contáctanos y podremos darte la mejor asesoría para tu proyecto.
por Jaime Vargas | Feb 23, 2021 | Big Data, Business Intelligence, Empresa Inteligente
Hoy podemos encontrar distintas alternativas de almacenamiento en la nube para las empresas y una gran variedad de proveedores. Por esto es conveniente que la decisión de cuál proveedor seleccionar sea tomada con tiempo y cuidado. A continuación te explicamos los principales puntos que debes a analizar:
Conocer ¿Cómo gestiona el proveedor los riesgos de seguridad de la información?
Como clientes, es fundamental conversar y conocer acerca de cada proveedor que estemos evaluando, y cómo gestiona los riesgos asociados al servicio. En este punto, el proveedor deberá indicar elementos como: cuál es el procedimiento en caso de que ocurra un incidente de seguridad, qué políticas tienen sobre el acceso a la información a través de terceros, conocer si se han adscrito a algún programa de normativas o estándares internacionales y cómo se asegura de que su personal trabaje bajo las medidas de seguridad adecuadas.
¿Qué actividades recurrentes hace el proveedor para mantener sus sistemas y mitigar nuevos riesgos?
Sabemos que siempre existen nuevas formas de vulnerar la seguridad de los sistemas y para ello es importante conocer por ejemplo, qué acciones hace el proveedor para prevenir ataques o fallas, cuáles son sus medidas de control de acceso físico y lógico (roles, privilegios) que tiene implantados.
¿Qué acciones serán responsabilidad del proveedor y cuáles nuestras?
Pueden existir acciones que creemos que son responsabilidad del proveedor, pero que resulten en costos adicionales no previstos. Por ello, es imprescindible enlistarlas y establecerlas claramente en el contrato, por ejemplo: qué activos vigilará el proveedor o nuestra empresa, si la incorporación de parches de seguridad y actualizaciones tienen costos adicionales o están dentro del acuerdo, conocer si poseen una clasificación de los niveles de urgencia que requieren las respuestas a los incidentes o si existen compensaciones financieras en caso de no cumplir puntos importantes del servicio.
Seguridad ante desastres naturales o situaciones de fuerza mayor
Los sistemas siempre están expuestos a situaciones fortuitas, ya sea un terremoto, una inundación o robos y, aunque la probabilidad que ello ocurra sea baja, si pasa puede traer costos considerables y en ocasiones irreversibles. Por eso es importante conocer cuáles son los planes de recuperación ante estas situaciones y la protección de la continuidad del negocio, qué datos se respaldan, dónde quedan guardados, cuál es la tolerancia a fallos de los sistemas y tiempos de recuperación.
Garantías sobre seguridad y aspectos legales del contrato
A la hora de conversar y conocer los beneficios de un servicio puede parecer todo muy seguro, muy completo y con muchas garantías, pero en el caso de tener un problema, éstas debiesen tener un respaldo en el contrato, o al menos acordar las más importantes como: bancarrota, embargo, denuncias u otros ya sea con clientes o frente a terceros. Conocer si en estas situaciones nuestros servicios seguirán funcionando y si podremos acceder con libertad y rapidez a nuestros datos y copias de seguridad. Otro punto relevante en este tipo de servicios, es conocer cuál es la legislación que aplica para casos legales, ya que existen muchos proveedores que poseen contratos u operan con sedes en otros países donde debe quedar claro cuál es el reglamento que rige para situaciones de este tipo.
Monitoreo y seguimiento
Desde nuestra empresa debemos poder supervisar las gestiones que se realizan sobre nuestros datos, el nivel de profundidad dependerá de lo que sea importante para nosotros y la factibilidad que tenga el proveedor para de entregar este acceso, por ejemplo si necesitamos analizar un incidente o si simplemente deseamos realizar un seguimiento del estado de nuestros datos es necesario lograr visualizar: paneles de actividad, desde donde ver indicadores de rendimiento, alertas y todo lo relativo a la seguridad del servicio. Y si necesitamos revisar los detalles de un caso de seguridad, poder conocer los logs de accesos con mayores especificaciones
¿Cómo se gestionan los momentos de alta demanda de recursos?
Es necesario conocer si las solicitudes tienen límites de recursos, de espacio, de velocidad, de respuesta o de personal. Esto es importante para evitar costos adicionales en periodos más críticos y no tener costos extras.
El almacenamiento que selecciones, sea público, privado o una combinación de ambos, siempre requerirá que tengas presente al menos los elementos antes mencionados, es recomendable que te asesores siempre antes de tomar esta decisión.
En VOIEX, siempre estaremos contando sobre novedades y tendencias en temas de procesos, tecnologías y plataformas de gestión de empresas. Síguenos en nuestras redes sociales.
por Jaime Vargas | Feb 23, 2021 | Big Data, Business Intelligence, Empresa Inteligente
En el año 2020 las soluciones digitales obtuvieron un mayor protagonismo, como las tiendas de e-commerce, plataformas de videoconferencias, aplicaciones y softwares en general, que quitaron participación importante a lo que antes era 100% presencial. Esta tendencia llegó para quedarse. Los sistemas de gestión empresarial ERP no son la excepción, aunque ya han experimentado cambios a lo largo de los últimos años.
Ampliación de funcionalidades orientadas a clientes y prospectos
Los softwares de gestión empresarial hoy van más allá en sus módulos de gestión de clientes (CRM), donde antes no eran tan profundos. Poco a poco, grandes y pequeñas plataformas ERP, han incorporado elementos como la integración con aplicaciones web, herramientas de e-mail marketing e integración con CRM’s. Considerando que el usuario necesita simplificar el número de aplicaciones desde donde mantiene la relación con sus clientes y prospectos, y también obtener mayor provecho de la información oficial almacenada.
Más comodidad y más intuitivas
Los equipos de desarrollo de las plataformas de gestión de empresas, junto con corregir errores de versiones anteriores, están dando gran relevancia a aspectos que ya funcionan de manera correcta, pero deben ser más eficientes para otorgar mayor comodidad y ser más intuitivos para el usuario, considerando aspectos como reducir el número de acciones y clics para realizar facturas u ofrecer KPIs en paneles principales, así el usuario no tenga que buscarlos nuevamente cada día.
Se refuerzan las soluciones SaaS
Prácticamente todas las plataformas que antes requerían largos procesos de cotización y compra hoy están camino a ofrecer a los nuevos clientes la mayor cantidad de información del producto en línea, llevándolos más cerca al contrato y al pago de suscripción y/o servicios. Actualmente, la mayoría de las soluciones que se ofrecían bajo instalación en el cliente, están cambiando a modalidad suscripción SaaS (Software as a Service).
Resultados en tiempo real
La aceleración de los motores de bases de datos mediante nuevas tecnologías ha provocado que los usuarios exijan cada vez más,una mayor velocidad en la entrega de los datos buscados.
Más seguridad
El porcentaje de empresas que en la actualidad están implementando ERP es mayor al de los años anteriores, donde las más pequeñas acostumbraban a gestionar su información en planillas de hojas de cálculo (Excel). Por esta razón aumenta la preocupación por el resguardo de la información empresarial donde las plataformas más robustas cumplen con altos estándares de seguridad; ofreciendo un control más fácil y funciones de auditoría, que permiten supervisar la manipulación o el uso no autorizado de los datos, entre otras.
Automatización
Las tareas repetitivas, son delegadas cada vez con más fuerza hacia la robótica y en los sistemas de gestión. Tareas recurrentes de gestión contable, copiar y pegar información de tipos de cambios, envío de reportes automáticos e integración con plataformas RPA (Robotic Process Automation), son algunas de las cosas que comenzamos a ver con más frecuencia.
Ahora que ya conoces las nuevas tendencias en sistemas de gestión empresarial (ERP), es momento de evaluar cuál será tu siguiente plataforma. Sistemas como SAP, ya han incorporado éstas y otras funciones que debes conocer si estás pensando en reemplazar tu antiguo software.
por Jaime Vargas | Ene 19, 2021 | Big Data, Business Intelligence, Empresa Inteligente
La Industria 4.0 consiste en la digitalización de las empresas hacia tecnologías como Big Data, Robótica, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, entre otras; las que están dando paso a cambios en los modelos de negocios y modalidades de trabajo, que requerirán de la incorporación y desarrollo de competencias 4.0 para los trabajadores de la nueva era. En el Estudio de capacidades para la industria 4.0, se han obtenido importantes conclusiones acerca de cómo nos enfrentamos en Chile y latinoamérica a esta industria.
La investigación (2020) fue desarrollada por Circular HR, consultora de Fundación Chile, e Interlat Digital Enterprise Intelligence y tiene como objetivo consensuar la visión de líderes y expertos, respecto a cómo ven el desarrollo de las capacidades necesarias en sus líderes y colaboradores para enfrentar el desafío de la industria 4.0 en sus organizaciones.
¿Qué implica la revolución 4.0 en las competencias?
Los hechos ocurridos especialmente en este año 2020 han acelerado los procesos de transición de las empresas hacia La Transformación Digital. Si bien, dicho proceso ya se venía dando progresivamente, hoy se ha acentuado su inmediatez exigiendo las competencias necesarias para hacer frente a estos cambios.
Nuevas maneras de interactuar en todo el ecosistema empresarial en cuanto a:
- Nuevas tareas darán lugar a nuevos profesionales que demandarán nuevas competencias (Emerging skills)
- Cambios en ocupaciones hoy conocidas requerirán la transformación/evolución de las competencias profesionales hasta hoy demandadas (Transforming skills)
- Desaparición de algunas tareas laborales, especialmente las rutinarias, traerá consigo la obsolescencia de determinadas competencias y por ende la desaparición de determinadas profesiones (Obsolete skills)
Estos cambios agrupados de tareas, requerimientos de nuevos profesionales y sus nuevas funciones han sido definidos por la UNESCO como: “un espectro de competencias que facilitan el uso de los dispositivos digitales, las aplicaciones de la comunicación y las redes para acceder a la información y llevar a cabo una mejor gestión de éstas. Dichas competencias permiten crear e intercambiar contenidos digitales, comunicar y colaborar, así como dar solución a los problemas con miras a alcanzar un desarrollo eficaz y creativo en la vida, el trabajo y las actividades sociales en general”. Ver nota en este enlace.
¿Cuáles son algunos de sus resultados?
NIVEL DE FORMACIÓN PARA UNA INTELIGENCIA DIGITAL EMPRESARIAL
Las empresas no cuentan con un nivel de formación superior en estos procesos que apalancan algunas de las nuevas tecnologías. Manteniéndose la mayoría en un bajo nivel de formación y muy pocas en un nivel medio, siendo solo la industria Financiera quien alcanza a tener un alto nivel de formación en Detección y Autenticación de Fraudes, poniendo a las organizaciones en un desafío importante para los próximos 5 años.
NUEVO LIDERAZGO EN AMBIENTES DIGITALES
Según los expertos encuestados, un 83% consideró que sus líderes no están completamente preparados para dar dirección e influir a sus equipos en estos nuevos ambientes.
RANKING DE CAPACIDADES CHILE Y LATAM
81% de los expertos considera urgente incorporar capacidades, habilidades y conocimientos de la industria 4.0 en sus organizaciones. Dentro de las habilidades de las personas más valoradas a nivel global en LATAM, se encuentran en primer lugar las siguientes: Liderar con propósito, Moverse con flexibilidad ante los cambios y Aprender y enseñar a otros.
Y tus colaboradores, ¿Qué tan preparados están para asumir los desafíos que propone la industria 4.0?
Este estudio, posee varios ítems de desglose y en esta nota solo hemos resumido y extraído secciones que están insertas en un contexto más amplio. Te invitamos a ver el estudio completo en este enlace y contrastar dichos resultados con la actualidad de tu empresa y así, poder tener una visión completa de cómo abordar los desafíos que la digitalización conlleva.
por Jaime Vargas | Ago 26, 2020 | Big Data, Business Intelligence
El término BIG DATA o “macrodatos” hace referencia al manejo de una cantidad muy grande de datos que antes de poder comprenderlos y darles un sentido, requieren de sistemas no tradicionales para el procesamiento de información.
Cuando hablamos de un dato, nos referimos a “aquella información extraída de la realidad que tiene que ser registrada en algún soporte físico o simbólico, que implica una elaboración conceptual y además que se pueda expresar a través de alguna forma de lenguaje” (ver).
El almacenamiento y uso de datos informáticos nació junto con las primeras computadoras, y a lo largo de su existencia, el verdadero valor de los datos siempre ha tenido relación con el uso que se les puede dar, ya sea permitir comprender una situación, realizar un diagnóstico y/o tomar decisiones. Eso no ha cambiado, pero si ha tenido una diferencia drástica la cantidad de datos que podemos almacenar, la evolución de los dispositivos que los almacenan, procesan y el modo en que se exhiben. Un ejemplo claro de esto es que hemos pasado de dispositivos con capacidad de almacenar 1 megabyte (MB o Mbytes) = 1024 kilobytes en los años 80’s a plataformas que en el presente guardan 1 yottabyte (YB o Ybytes) = 1024 zettabytes (que es equivalente a 1.000.000.000.000.000.000 Megabytes).
Esta diferencia en la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos ha estado transformando también la habilidad en cosas como el análisis del comportamiento de una persona, o la detección de patrones y la formulación de predicciones en todo tipo de ámbitos. Entre ellos en los negocios para predecir comportamientos del mercado, en la salud para prevenir enfermedades infecciosas y hasta en la lucha contra el crimen organizado.
¿Existen límites en el almacenamiento de datos actual?
Aunque podemos pensar lo contrario, existen límites en la capacidad de almacenamiento de datos (la gran mayoría de nosotros no hemos interactuado ni con un 5% de un yottabyte), hay áreas donde se toca techo en esta capacidad y su procesamiento; En la meteorología, los especialistas presentan limitaciones en la lectura y predicción de acontecimientos. En el ámbito de la biología molecular, se generan grandes cantidades de información científica que los sistemas no logran traducir en algo simple y comprensible e incluso en los motores de búsqueda de internet como Google, existen obstáculos en el rastreo de las páginas indexadas.
Por otro lado, todos los sistemas empresariales tienen limitaciones en su infraestructura para el almacenamiento y procesamiento de big data.
Podemos concluir, que aunque el crecimiento tanto en capacidad como en procesamiento de datos ha sido exponencial, aún queda mucho camino por recorrer.
Usaremos la definición de BIG DATA que John Mashey, un empresario y experto en informática nacido en USA, popularizó en los años 90’s: Big data o macrodatos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.
¿En base a qué parámetros podemos describir o saber que hablamos de Big Data y no de un grupo simple de datos? Si bien, no existe un número exacto que nos permita separar una cantidad simple de Big Data, podemos considerar los siguientes elementos:
- Volumen: la cantidad de datos generados y guardados.
- Variedad: el tipo y naturaleza de los datos. Los macrodatos usan textos, imágenes, audio y vídeo.
- Velocidad: La velocidad a la cual se generan y procesan los datos para cumplir las exigencias y desafíos de su análisis.
- Veracidad: la calidad de los datos, desde cuál fue su origen hasta si están dispuestos de manera correcta en el sistema que los soporta.
- Valor: que los datos generados deben ser útiles y accionables.
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Los desafíos del Big Data
Las mejoras presentes y futuras del Big Data van más allá de los sistemas e infraestructura que lo soportará. La evolución y perfeccionamiento del procesamiento del Big Data está estrechamente ligada a sus fuentes de origen. ¿De dónde proviene tal cantidad de información?, de múltiples fuentes: las personas generamos miles de datos al usar un Smartphone, las páginas webs emiten información con cada transacción realizada, las interacciones entre máquinas cómo los GPS’s y los autos, entre múltiples otras fuentes. Por lo tanto, a medida que cada una de las fuentes de información evolucione, contribuirá a los cambios que el almacenamiento y procesamiento de Big Data pueda tener.
